方向一：半导体芯片检测设备，研发一套可用于无图形化和图形化晶圆检测的光学检测设备。
方向二：3D 视觉与智能农业装备，基于3D视觉、定位跟踪、苗-草识别、病虫害识别等技术，设计和开发自主农业装备，实现针对农田实时实际情况的精准除草、精准施肥喷药，从而大量节省农药化肥使用量，提高粮食安全和土壤可持续性。
方向三：无人装备与工业级无人机。
方向四：工业互联网与工业软件，针对人工智能实验/实践课程缺位的问题，结合此前研发的桌上冰壶机器人，项目团队拟开发一个冰壶人工智能与控制实验教学平台。该教材学平台将采用“虚实结合”的教学方法，将被称作“冰上的国际象棋”的冰上投掷性竞赛项目——冰壶运动——展现在数字空间和实验台上，是一种结合了冰壶、机器人和人工智能的创新性实验教学平台，可以激发广大学生积极探索人工智能新技术、新方法，同时锻炼学生们的实践动手能力。